AI问诊再便捷，不如医生“望闻问切”

　　苑广阔

　　长沙的廖新花（化名）在持续8个月的咳嗽中，反复借助AI问诊平台自我诊断、自行购药，陷入“吃药暂缓、停药复发”的恶性循环中。最近症状加重，她来到长沙市中心医院就诊，经肺部CT检查，医生高度怀疑她患的是继发性肺结核，目前已住院接受治疗。（9月22日 掌上长沙）

　　廖女士的病例，不仅是个体的健康教训，更是一面镜子，映照出AI医疗在便捷背后的局限与风险。在技术飞速发展的今天，我们必须清醒认识到，AI问诊的结果只能作为参考，绝不能替代专业医疗。当健康亮起红灯，最可靠的选择永远是去医院就诊。

　　AI问诊的兴起，无疑为现代生活提供了便利。动动手指，症状输入，几秒内便能获得可能的疾病分析、用药建议甚至饮食指导。如此高效、低成本的模式，尤其适合初步了解疾病知识，消除健康疑虑。然而，正如专家所指出的，AI在医疗诊断上存在三大“先天缺陷”：它无法像医生一样“望闻问切”，缺乏共情能力与整体判断力，更不承担任何医疗责任。这些缺陷，恰恰是医疗诊断中不可或缺的核心。

　　首先，医疗诊断的是医学理论与治疗实践的有机结合。医生通过观察患者的面色、聆听咳嗽的声音、触摸肿胀的部位，甚至感知患者的焦虑情绪，综合形成诊断思路。而AI仅是数据的搬运工，它通过关键词匹配数据库信息，无法捕捉那些“只可意会”的临床细节。

　　其次，疾病往往是身心交织的结果。患者的过敏史、家族遗传、近期压力等因素，可能成为诊断的关键线索。AI无法主动追问“您最近是否熬夜过多”或“家人有类似病史吗”，而这些问题往往是医生破案的重要突破口。缺乏人文关怀的算法，只能提供标准化答案，却难以应对个体化的复杂病情。

　　更重要的是，医疗行为伴随着责任与信任。医生开具的每一张处方，背后是多年的专业训练、临床经验以及行业规范。而AI提供的建议，无论多么“智能”，终究是算法的随机输出，且无法为误诊承担任何后果。廖女士花了8个月时间自我药疗，不仅延误了治疗时机，还可能因药物滥用导致耐药性增加，这正是轻信AI的代价。

　　当然，我们并非要全盘否定AI的辅助价值。在健康管理中，AI可以成为优秀的科普助手，帮助公众了解疾病知识、记录症状变化，甚至提醒定期体检。但它的角色应定位于辅助工具，最终决策权必须交给主治医生。

　　奉劝大家，假如身体发生不适，请及时就医，依靠白衣天使的明确诊断、科学治疗和人文关怀来治愈疾病。

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